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팟캐스트 출처: https://audioclip.naver.com/channels/3134/clips/6632
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손에 잡히는 경제 팟캐스트에서 흥미로운 제목이 있어 듣게 되었습니다. 제목처럼 비아그라가 치매 예방에 도움이 된다는 논문이 나왔다라는 내용을 설명했습니다.
논문의 내용은 5년동안 비아그라 먹은 남자와 안먹은 남자를 추적관찰해보니, 비아그라 먹은 사람이 치매가 20%덜 발병했다입니다. 실험환경이 모든 사람이 동일하지 않아(예: 같은 나이, 건강 상태 등) 연구의 신빈성이 떨어진다고 평가한다고 합니다.
하지만 이 연구의 핵심은 기존 약으로 다른 질병에 효과가 있는지 실험했다는 것입니다. 신약 개발 난이도가 올라가고 안정성 검사 기준도 빡빡해 새로운 약을 만들기 매우 어렵다고 합니다. 따라서, 이미 기존에 나와있는 약으로 다른 질병을 치료하는 방향으로 신약 개발을 한다고 합니다.
여기서 저는 다른 생각이 들었습니다. 인공지능을 잘 사용하면 신약 개발 난이도를 줄일 수 있지 않을까입니다. 난이도가 높다는 것은 시간이 많이 걸리고 돈이 많이 든다는 걸로 이해했습니다. 따라서 인공지능이 이 시간을 줄이고 돈을 줄일 수 있지 않을까 생각했습니다.
저는 아직까지 인공지능은 사람이 하던 일을 엄청나게 시간을 줄여주는 역할로 생각합니다. 사람이 1000시간 투자해야 완료할 작업을 1분만에 끝낼 수 있는 것처럼 말이죠. 신약 개발에도 시간을 엄청 많이 줄일 수 있는 방법이 있다면, 그 방법이 인공지능이 되지 않을까요?
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